William Roux

Autonomous local AI agent translating natural language to SQL with a self-debugging feedback loop. Agent IA autonome local traduisant le langage naturel en SQL avec boucle d'auto-correction. Development of an autonomous AI agent capable of translating natural language queries into complex SQL. The system integrates a background feedback loop that tests queries directly on the target database and deploys a self-correction pipeline (Self-Debugging) by analyzing error logs to iteratively reformulate its code. Designed to operate 100% locally and sovereignly. Développement d'un agent IA autonome capable de traduire des requêtes formulées en langage naturel en requêtes SQL complexes. Le système intègre une boucle de rétroaction s'exécutant en arrière-plan : il teste directement les requêtes sur la base de données cible et déploie un pipeline d'auto-correction (Self-Correction Loop) en analysant les traces d'erreurs générées pour reformuler son code de manière itérative. Conçu pour fonctionner de manière 100% locale et souveraine.

Industrial RAG engine with fine-tuned embeddings, hybrid search, and FastAPI deployment. Moteur RAG industriel avec embeddings fine-tunés, recherche hybride et API FastAPI. Industrial-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine integrating a comprehensive MLOps workflow. Features custom fine-tuning of embedding models (PyTorch) and a hybrid search strategy (dense vector and lexical) connected to a local vector store, interfaced with LLMs via Ollama and FastAPI. Moteur de recherche et de génération augmentée (RAG) de niveau industriel intégrant une approche MLOps complète. Le projet inclut le fine-tuning personnalisé de modèles d'embedding (sous PyTorch) et s'appuie sur une stratégie de recherche hybride (dense/vectorielle et lexicale) connectée à une base vectorielle locale, interfacée avec des LLM via Ollama et FastAPI.

Intelligent meal recommendation hub generating custom dietary plans under strict nutritional constraints. Générateur intelligent de plans alimentaires sur-mesure sous contraintes macro-nutritionnelles. Intelligent meal recommendation and hydration tracking hub, optimized for individual or couple profiles. Generates tailored dietary plans by combining user preferences with strict macro-nutritional constraints indexed on physical and athletic goals. Hub intelligent de recommandation de repas et de suivi d'hydratation, optimisé pour des profils individuels ou de couples. Le système génère des plans alimentaires sur-mesure en combinant les préférences culinaires de l'utilisateur avec des contraintes macro-nutritionnelles strictes indexées sur ses objectifs physiques et sportifs.

NLP and Machine Learning pipeline auditing YouTube comments to detect bot campaigns and astroturfing. Pipeline NLP et ML détectant les campagnes d'astroturfing et de bots sur YouTube. End-to-end data analysis pipeline designed to scan and audit comments from the YouTube API to identify inauthentic influence campaigns (positive astroturfing) and compute a global bot score. Architecture segmented into four modules: Collector (YouTube API v3 ingestion), Behavior Analyzer (heuristics), Language Engine (NLP/embeddings), and Decision Maker (unsupervised ML). Pipeline complet d'analyse de données conçu pour scanner et auditer les commentaires issus de l'API YouTube afin d'identifier les campagnes d'influence inauthentiques (astroturfing positif) et d'attribuer un score de suspicion ("Score de Bot") global. Architecture segmentée en quatre modules : Collecteur (ingestion YouTube API v3), Analyseur de comportement (heuristiques de patterns), Moteur Linguistique (embeddings textuels) et Décideur (Machine Learning non-supervisé).

Multi-agent genetic algorithm simulating behavioral strategies and cooperation in the Prisoner's Dilemma. Simulation multi-agent d'un algorithme génétique appliqué au Dilemme du Prisonnier. Multi-agent simulation of a genetic algorithm applied to game theory, specifically the Iterated Prisoner's Dilemma. Built entirely from scratch without external frameworks, this project studies the evolution of strategies over generations and analyzes the conditions for the emergence and stabilization of cooperation. Simulation multi-agent d'un algorithme génétique appliquée à la théorie des jeux, et plus précisément au Dilemme du Prisonnier Itéré. Développé entièrement "from scratch" sans framework externe, ce projet étudie l'évolution des stratégies comportementales au fil des générations et analyse les conditions d'émergence et de stabilisation de la coopération face à des profils défecteurs.

Real-time facial expression recognition pipeline classifying emotions from webcam video streams. Reconnaissance d'expressions faciales en temps réel sur flux webcam via CNN optimisé. Real-time Facial Expression Recognition (FER) pipeline operating on a live webcam video feed. Detects faces and instantly classifies 7 universal emotions using a Deep Learning model highly optimized for low-latency inference. Pipeline de reconnaissance des expressions faciales (FER - Facial Expression Recognition) opérant en temps réel sur un flux vidéo direct (webcam). Le système détecte les visages et classifie instantanément les 7 émotions universelles grâce à un modèle de Deep Learning hautement optimisé pour l'inférence à faible latence.

Deep Learning medical imaging application detecting pneumonia indicators on chest X-rays. Analyse d'images médicales par Deep Learning pour la détection de la pneumonie sur radiographie. AI-driven medical image analysis application. The model processes chest X-rays to autonomously identify pathological indicators of pneumonia, demonstrating expertise in complex image classification and handling sensitive clinical datasets. Application d'analyse d'images médicales basée sur l'IA. Le modèle traite des radiographies pulmonaires afin d'identifier de manière autonome les indicateurs pathologiques liés à la pneumonie, validant des compétences en classification d'images complexes et en manipulation de datasets cliniques sensibles.

Autoregressive French Transformer model trained from scratch with Apple Silicon MLX optimization. Modèle de langage Transformer français autorégressif entraîné "from scratch" avec Apple MLX. Full training from scratch of a custom autoregressive French Language Model based on the Transformer architecture. Implements core attention mechanisms (Scaled Dot-Product Attention), causal masking, positional encoding, and native training optimization on Apple Silicon. Entraînement complet "from scratch" d'un modèle de langage autorégressif personnalisé pour le français de type Transformer. Ce projet d'ingénierie fondamentale a permis d'implémenter les briques de base de l'attention (Scaled Dot-Product Attention), les masques causaux, les encodages de position, ainsi que la gestion de l'entraînement matériel natif sur l'architecture Apple Silicon.

Audio diarization and speaker recognition system using voice biometrics and embeddings. Système de diarisation audio et reconnaissance de locuteurs par signatures vocales. Speaker diarization system capable of isolating and segmenting different speakers in a continuous audio recording. Features a biometric enrollment module mapping names to unique voiceprints (Speaker Embeddings), enabling cross-recording speaker identification. Système de diarisation vocale capable d'isoler et de segmenter les différents locuteurs présents au sein d'un enregistrement audio continu. Intègre un module d'enrôlement biométrique permettant d'associer un nom à une signature ou empreinte vocale unique (Speaker Embedding), rendant possible l'identification automatique et transverse de ce locuteur dans n'importe quel flux audio futur.

Logistics conversational agent using NER for entity extraction and route optimization on graph networks. Agent conversationnel logistique utilisant le NER et le calcul d'itinéraires sur graphes. Logistics-oriented conversational agent. The chatbot classifies travel intent from queries, extracts named entities (departure and arrival cities) using a NER model, and computes optimal transport routes. Includes a custom graph network modeling option to operate without external APIs. Agent conversationnel orienté logistique. Le chatbot qualifie l'intention de déplacement à partir d'une phrase utilisateur, extrait les entités nommées (villes de départ et d'arrivée) via un modèle NER, puis calcule un itinéraire de transport optimal. Une option avancée permet de s'affranchir des API tierces en modélisant son propre graphe de connexions réseau ferroviaire.

Movie recommendation engine utilizing cosine similarity and unsupervised learning via an API. Moteur de recommandation de films par similarité cosinus via une API asynchrone. Content-based movie recommendation system. The engine uses unsupervised learning to project and measure thematic and semantic similarities between films, served via a high-performance asynchronous API. Système de recommandation basé sur le contenu cinématographique (Content-Based Filtering). Le moteur utilise des méthodes d'apprentissage non-supervisé pour projeter et mesurer les proximités thématiques et sémantiques entre les œuvres, rendu disponible via une API asynchrone haute performance.

NLP binary classifier evaluating linguistic and structural markers to detect fake news. Classifieur NLP de Fake News analysant les structures sémantiques et linguistiques. Semantic classification application trained to detect and isolate fake news. Evaluates text structures and suspicious linguistic markers to assign a credibility score to submitted articles. Application de classification sémantique entraînée pour identifier et isoler les fausses informations (Fake News). Le modèle évalue les structures textuelles et les marqueurs linguistiques suspects pour affecter un indice de fiabilité aux articles soumis.